Компания:** ПАО Сбербанк
Локация: Москва, RU
Тип занятости: Стажировка
Стажировка в команде Graph DS Сбера: разработка решений для анализа связанных данных — фреймворки для ризонинга LLM-агентов и генерации онтологий, а также применение графовых нейронных сетей в задачах антифрода.
Задачи:
- Интеграция LLM и графа знаний, семантический поиск в графе знаний, проектирование компонентов фреймворка.
- Извлечение концептов и отношений из текста, автоматическое расширение онтологии, валидация и устранение противоречий.
- Решение задач графового партиционирования и семплинга для оптимизации памяти, изучение исследований по antifraud, применение алгоритмов для генерации синтетических графов транзакций.
Требования:
- Студент очной формы обучения российского вуза, 3-6 курс бакалавриата/специалитета или 1-2 курс магистратуры.
- Знание теории графов, графовых нейронных сетей, геометрического глубокого обучения, графов знаний (RDF/RDFX, OWL).
- Владение Python, NumPy, PyTorch, Git, Bash, Data Science, Deep Learning, Machine Learning.
- Английский от upper-intermediate.
- Математическая статистика.
- Проживание в Москве или городах ближайшего Подмосковья (Балашиха, Видное и др.).
Условия:
- Оплачиваемая стажировка.
- Длительность 3 месяца.
- График 40 часов в неделю.
- Гибридный формат работы.
- Комфортный современный офис.
Навыки:
- Graph Neural Networks
- Geometric Deep Learning
- Knowledge Graphs
- RDF
- RDFX
- OWL
- Data Science
- Deep Learning
- Machine Learning
- Git
- Python
