Стажерская позиция в Сбере в управлении риск-моделирования. Нужен студент с опытом в ML и NLP для работы над LLM-моделями.

Требования:

• Статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
• Знание статистики и ML/DL алгоритмов
• Знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
• Понимание устройства современного NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и т.д.)
• Опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
• Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
• Знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стек, бинарное дерево)
• Уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации

Условия:

• Достойная зарплата
• ДМС и корпоративное обучение
• Карьерный рост

Навыки:

• Python
• PyTorch
• Scikit-learn
• Pandas
• NLP
• RAG
• GraphRAG
• Agentic RAG
• CNN
• RNN
• Transformers