Frontend / fullstack:

• Уверенный TypeScript
• Next.js (App Router, middleware, Server Actions)
• Zod (shared DTO)

Инфраструктура / DevOps:

• Уверенное понимание инфраструктуры AWS (EC2, S3, RDS, CloudFront, Secrets Manager)
• Настройка Terraform
• S3 (presigned URLs, multi-bucket)
• Docker
• CI & CD: опыт настройки и поддержки конвейеров сборки и доставки (Jenkins, GitLab CI/CD или аналоги)

Дополнительно:

• Базовое знакомство с Python

AI:

• Понимание semantic code / knowledge graph
• Практический опыт вайб-кодинга. Не «пробовал Copilot», а регулярная работа с AI-агентами в режиме автономных многошаговых задач (от постановки фазы разработки до код-ревью результата), а не только точечных автодополнений
• Умение писать скиллы для агентов
• Prompt engineering и управление автономностью агента (когда дать свободу, когда нужны жёсткие рамки)
• Опыт с AI-инструментами уровня Claude Code / Cursor, именно в проектах, а не в тестовых задачах

Плюсом будет:

• Webhooks (HMAC, IP validation)
• Multi-tenant SaaS (companyId-изоляция)
• React Query / SWR
• Radix UI / headless UI
• Logging (Pino / Winston) + Sentry
• Web Audio (AudioWorklet, WebSocket-стриминг) / Canvas
• Auth (TOTP, Magic Link)
• Работа с DRM и защищённым видео-стримингом (CloudFront Signed URLs, CENC)

Как мы работаем

• Есть задача → ты сам выбираешь решение
• Быстро тестируем и двигаемся дальше
• AI это часть разработки, не «поиграться»

Что получишь

• Чёткую систему: архитектура, knowledge graph, контракты модулей, verification plan
• AI-методологию (GRACE Framework)
• Онбординг от разработчика (без хаоса)
• Реальную прокачку в AI и архитектуре

Кому не подойдёт

• Нужен постоянный контроль
• Нет опыта самостоятельной разработки
• «AI интересно, но не пробовал»

Как откликнуться

Коротко напиши:

• что ты реально делал
• как используешь AI
• ссылку на проекты