ML/LLM Engineer (Generative AI, Procurement Automation)
Ключевые задачи:
- Разработка LLM-компонентов для закупочных процессов и пайплайнов OCR/извлечения данных из документов.
- Построение RAG-поиска по договорам и спецификациям с использованием embeddings, rerank и chunking.
- Реализация structured output (JSON Schema/pydantic), валидация ответов модели, снижение галлюцинаций.
- Быстрое прототипирование open-source моделей (Hugging Face/GitHub) и создание демо на Gradio/Streamlit.
- Интеграция ML-сервисов через FastAPI API, настройка CI/CD, логирования и метрик качества.
Обязательно:
- Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, CUDA/GPU-инференс.
- REST API, Docker, конфигурации, секреты; опыт работы с очередями — плюс.
- OpenSearch / Elasticsearch / PostgreSQL.
- Умение считать качество ML/LLM-компонентов.
Плюс:
- VQA, vision-language models, мультимодальность.
- Опыт со Stable Diffusion / SDXL / ControlNet / LoRA приветствуется.
Необходимо сделать тестовое задание!!!