Компания:** Quadcode Местоположение: Кипр Тип занятости: Гибридный, Полный рабочий день

О команде

Мы — Quadcode, финтех-компания, преуспевающая в деятельности по финансовому брокерству и предоставляющая передовые финансовые продукты нашим клиентам по всему миру. Наш флагманский продукт, внутренняя торговая платформа, предлагается как решение Software-as-a-Service (SaaS) другим брокерам.

Мы ищем AI Engineer, который присоединится к нашей команде AI Platform. Эта команда создает и управляет генеративными AI-пайплайнами, лежащими в основе наших продуктов, многие из которых связаны с финансовыми данными, терминологией и спецификациями. Вы присоединитесь к небольшой команде с высоким уровнем влияния, где вы получите реальную ответственность с первого дня.

Вы будете работать над нашим портфелем AI-платформы: промптинг и оценка промптов, агентные системы, инструментарий MCP, а также пайплайны оценки: написание бэкенд-кода на Python поверх LLM-провайдеров, таких как OpenAI, Anthropic и xAI. Это прикладная инженерная роль, ориентированная на внедрение и поддержку продакшн-систем LLM.

Эта роль предполагает гибридный формат работы в нашем офисе в Лимассоле.

Задачи:

• Проектировать, создавать и поддерживать функции и пайплайны на основе LLM для наших генеративных AI-продуктов, включая те, которые обрабатывают финансовый и торговый контент.
• Разрабатывать и улучшать агентные системы и многоагентные рабочие процессы, включая интеграции с использованием серверов/инструментов MCP (Model Context Protocol).
• Писать продакшн-класса бэкенд-сервисы на Python поверх API LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, xAI) и/или локальных LLM.
• Создавать и итерировать пайплайны промпт-инжиниринга и оценки промптов, включая генерацию и валидацию структурированного вывода.
• Превращать прототипы и proof-of-concept в надежные, поддерживаемые продакшн-сервисы.
• Отслеживать и управлять компромиссами между стоимостью, задержкой и надежностью LLM в различных пайплайнах.
• Тесно сотрудничать с небольшой командой старших AI Platform инженеров по вопросам архитектуры, ревью кода и технического направления.

Требования:

• Опыт работы с продакшн LLM: вы внедряли реальные, живые функции, используя API OpenAI и/или Anthropic, или работали с локальными/open-weight LLM, а не только проводили эксперименты или выполняли побочные проекты.
• Практический опыт создания многоагентных систем или рабочих процессов и работы с серверами MCP.
• Сильные основы Python и программной инженерии (2–4+ года): REST API, SQL, Docker, git и конкурентное программирование, с подтвержденной способностью доводить проекты от прототипа до поддерживаемого продакшн-сервиса.
• Практические навыки LLM-инжиниринга: уверенное владение структурированным выводом, оценкой промптов и принятием решений с учетом затрат в реальных системах.
• Свободное владение английским языком (письменным и устным).

Желательно:

• Предыдущий опыт работы в финтехе.
• Знание финансов/рынков: тикеры, отчетность по прибыли, технические индикаторы, форекс/CFD.
• Квантитативный бэкграунд.
• Опыт дообучения/тренировки моделей, RAG или техник оптимизации LLM.
• Подтвержденный опыт участия в соревнованиях Kaggle, посвященных LLM или многоагентным фреймворкам.
• Опыт работы с GPU-инфраструктурой: предоставление GPU-вычислений или обслуживание open-weight моделей (например, Hugging Face inference).
• Опыт работы с Kubernetes, Kubeflow или Airflow.
• Опыт анализа данных и статистики.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP и т.д.).
• Свободное владение русским языком.

Мы знаем, что сочетание опыта продакшн LLM-инжиниринга и знаний в области финансов встречается редко. Если вы — сильный AI/LLM инженер без опыта в финансах, мы все равно хотим услышать вас.

Что мы предлагаем:

• Гибридная модель работы в нашем совершенно новом офисе в Лимассоле.
• Медицинская страховка и услуги по охране психического здоровья.
• 13-я зарплата и 21 день отпуска в год.
• Оплачиваемый больничный без медицинского заключения: 3 дня в квартал.
• Обед в офисе.
• Компенсация обучения (детские сады/школы).
• Тренажерный зал на территории.
• Корпоративные мероприятия и мастер-классы.
• Бонусы за особые события (например, рождение ребенка).
• Подарки на день рождения и годовщины.
• Предоставленный компанией ноутбук.
• Корпоративные подписки на AI (Claude, Gemini, GPT и т.д.).
• Доступ к маркетплейсу вознаграждений, предлагающему товары и языковые курсы, которые можно получить за внутреннюю валюту компании.

В Quadcode, компании с более чем 500 креативными и технологически ориентированными сотрудниками по всему миру, идеи превращаются в реальные результаты, а каждый проект — это шанс для роста, инноваций и внесения своего вклада.

Присоединяйтесь к нам сегодня, и давайте вместе формировать будущее финтеха!

Примечание: Все заявки будут рассмотрены в строгой конфиденциальности. Мы благодарим всех кандидатов за интерес, однако только отобранные для собеседования кандидаты будут уведомлены.