Компания:** Meta Местоположение: Париж, Франция, FR Тип занятости: Полная занятость

Meta ищет кандидатов с докторской степенью (PhD) для заключения 3-летних срочных контрактов с нашей лабораторией фундаментальных исследований в области ИИ (FAIR). Мы стремимся развивать область искусственного интеллекта, совершая фундаментальные прорывы в научных методах и технологиях, которые помогают взаимодействовать с нашим миром и понимать его. Мы ищем людей, увлеченных такими областями, как фундаментальные модели, большие языковые модели, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка аудио и речи, обработка естественного языка, машинное обучение, обучение с подкреплением, вычислительная статистика, вычислительная когнитивная (нейро)наука и прикладная математика.

Наши контракты являются 3-летними срочными контрактами для кандидатов, имеющих степень магистра и планирующих поступить в докторантуру по программе, предлагаемой академическим учреждением, сотрудничающим с Meta.

Аспиранты, присоединяющиеся к нашей команде, находятся под совместным руководством академиков из партнерской академической лаборатории и научных сотрудников FAIR. В духе общей миссии FAIR мы ожидаем, что работа, полученная в результате докторской диссертации, как в Meta, так и у академического партнера, будет соответствовать принципам открытой науки и открытого исходного кода.

Позиции для аспирантов FAIR будут присуждаться на постоянной основе, и кандидатам рекомендуется подавать заявки как можно раньше в процессе поиска программ для получения докторской степени. Ожидается, что соискатели будут получать докторскую степень в одной из вышеперечисленных областей.

Квалификация:

• Степень магистра в технической области, такой как компьютерные науки, прикладная математика, или эквивалентный практический опыт
• Знание машинного обучения
• Опыт программирования как минимум на одном языке (например, Python, C++)
• Должен получить разрешение на работу в стране трудоустройства на момент найма и поддерживать его в течение всего срока занятости
• Опыт работы с крупномасштабными распределенными системами обучения или инференса
• Знакомство с современными фреймворками глубокого обучения (например, PyTorch, JAX)
• Опыт исследований и разработки программного обеспечения, подтвержденный стажировкой, опытом работы, публикациями, конкурсами по программированию или вкладом в открытый исходный код
• Опыт создания систем на основе методов машинного обучения, глубокого обучения или генеративного ИИ